Photo Slideshow Pattern
在看 CNN 新聞的時候, 注意到他的 Photo Slideshow.
主畫面是選取的照片, 照片下半部是可收起的半透明照片解說, 下面則是 Slide Bar, 最下方則是其他 Group 的照片. 沒什麼特別的地方, 但是隨處 ( Most News Site, Blog, Company Site ... etc ) 可見是否也意味著這已經變成了某種 Web UI Pattern 了 ?
最近想幫系網頁也加上類似的照片集, 同時改變一下版面配置, 目前的公告區佔得太大了, 應該減少文字的比重. 倒是可以參考參考 CNN 的設計.
改變 PHPList 預設語言 (Default Language)
蠻奇怪的, 雖然 PHPList 可以透過頁面上的下拉式選單改變頁面語言, 但是似乎沒有辦法在設定 (Setting) 中直接改變系統預設語言 (Default Language), 必須登入後再透過下拉式選單進行改變. 在 config/config.php 裡面好像也沒有選項可以直接修改.
本來想說, 好吧, 直接把除了中文以外的 Language Module 移除, 只剩下中文讓你選應該可以吧. 結果把 admin/lan/ 裡面的模組都拿掉之後, PHPList 會出錯進不去 = =
雖然沒有實際驗證過, 但是後來去看 admin/languages.php 的內容可以發現, 如果你把 $LANGUAGES array 裡面除了 "zh-tw" 的都註解掉, 也是會出一樣的問題. 這部份我覺得是 PHPList 程式碼沒有寫好, 預設 "en" 英文語系是一定存在的, 因此只要 "en" 被拿掉就會出現錯誤.
因為懶得去 trace languages.php 的內容, 隨便改了裡面程式碼的幾個 "en" 設定改成 "zh-tw" 都不見效果, 乾脆採取暴力法 :p
在 languages.php 的 $LANGUAGES array 宣告後不遠處, 可以看到一個 if {} 正在設定頁面的相關 language 設定, 因此搶在這之前把 $_POST['setlanguage'] 的內容改掉變成 "zh-tw" 即可, 是故加上一行 $_POST['setlanguage'] = 'zh-tw'; 如下 :
這樣一來登入頁面時的預設語言就會自動切換成繁體中文了, 而原本透過下拉式選單切換其他語言的功能當然不受影響.
要改成其他的預設語言也可以利用同樣的方式, 不過缺點就是所有使用者都會被強迫修改就是了. 希望之後 PHPList 可以讓管理者以及一般使用者設定自己習慣的語言環境阿.
" Python First " Programming Learning
就在 Java 成為 C/C++ 之外主流 Programming 課程使用語言沒幾年後, 對於 Java 適用性的討論也逐漸開始, 主要以興起的 Scripting Languages 為挑戰對象, 其中又以 Python [1][2] 以及 Ruby [3][4] 為多.
大部分的 Papers 是以 Languages 的特性去論述改為使用 Scripting Languages 的優點, 以及目前使用 Java 對於學生太過複雜等. 不過通常這些特性與實際學習上的影響之間, 有甚麼樣的連結很難說清楚, 而透過問卷對於學生的調查, 通常又受限於問題內容的表達方式, 使得調查結果是否能反應特定的問題有所疑慮.
相較之下我就喜歡 [1] 的說明方式, 利用範例程式碼本身的資訊來比較. 例如一個簡單的 Java Hello World 程式碼其實就暗藏了相當多的 Programming Concepts ( 以下所有圖片取用自 [1] ),
相對來說 Python 的程式碼就比較不具有學生不容易在短時間內理解的資訊 ( 可惜 Paper 沒有直接用一模一樣的程式碼來比 ),
這是很具體的比較, 就我之前當 T.A. 的教學經驗, 其實學生最困擾問題之一是, 在沒有面對任何 Programming Languages 經驗的情況下, 一下子就要弄清楚一段程式碼文字, 裡面一堆不認識的詞彙. 想像如果我們在學英文時是被要求直接看一段英文段落來學, 即便已經知道單字了, 也會是很痛苦吧.
另外在 [1] 中, 也利用一小段落說明 Java 比較適合作為 Second Programming Language to Learning. 基本上我同意這樣的意見, 但是目前似乎在 Python 到 Java, 或是 Ruby 到 Java 之間, 沒有為 Novice Programmer 去探討在 Syntax 以及 Semantics 之間的銜接, 以降低兩個階段之間轉移的 Learning Curve, 同時讓 Student 知道學習不同的 Programming Languages 之間, 可被轉移 (Transferable) 的學習經驗.
References
[1] A. Radenski, " Python First : A Lab-Based Digital Introduction to Computer Science," Proceedings of the 11th Annual SIGCSE Cconference on Innovation and Technology in Computer Science Education, pp.197-201, 2006
[2] Linda Grandell, Mia Peltomäki, Ralph-Johan Back and Tapio Salakoski, "Why Complicate Things?: Introducing Programming in High School using Python," Proceedings of the 8th Australian Conference on Computing Education, pp.71-80, 2006
[3] Robert J. Sheehan, "Teaching Operating Systems with Ruby," Proceedings of the 12th Annual SIGCSE Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, pp.38-42, 2007
[4] A. Ortiz, "Language Design and Implementation using Ruby and the Interpreter Pattern," Proceedings of the 39th SIGCSE Technical Symposium on Computer Science Education, pp.48-52, 2008
A Programming Learning System for Beginners - A Completion Strategy Approach
這篇 Paper [1] 介紹了一個以 Completion Strategy 為中心的 Programming Learning System.
Paper 中對於 Completion Strategy 的說明如下 :
The completion strategy uses well-designed programs as basic programs to be completed,modified and extended. The completion strategy suggests that the learning contents or programming skills should exist in the well-designed programs. These model programs may be complete or incomplete, and it is students’duty to modify or extend the original model program.
說白一點其實 Completion Strategy 跟 Fill-In-The-Blanks 有點像. 最單純的一種就是克漏字填充, 讓你清楚知道前後文, 請你填出正確或是合理的句子. 在 Programming Learning 中當然就是特定的語法, 或是變數宣告, Method Call 等等. 當然也會有比較複雜的情況, 例如留下一整個 Method 的內容, 要你根據 Spec. 或是說明, 把特定的演算法在該 Method 中實現. 這又比較像是利用 Design by Contract [2] 先規劃好框框, 再請你完成內容.
再有一種情況則可能是請學生 Extend 特定的 Class 或是 Function. 例如可以利用 Observer Pattern, 請學生建構自己的 Observer, 而教師利用 Subject 送出 State Information 去測試. 我以前給大一學生出作業時也作過類似的事情. 在 Paper 的敘述中也提到 Modification 的情況, 可能請你把某個 Depth 很深的 Loop 利用 Recursive 改掉, 或是修改某個 Function 的運作等等.
不管是哪一種, 基本上都是特過特別的規劃, 使得學生在完成練習的同時, 可以知道 Program 運作的細節, 以及學習到特定的 Programming Skill & Experience. 而在單一題目之外, 需要考量的還有如何安排一系列相關的 Completed/Incompleted Problem 給學生, 同時藉由學生的學習情況, 動態決定下一個題目該如何選擇以及製作. ( 以下圖片均參考取用自 [1] )
如上圖, 此 Paper 所提出的系統中, 具備一個 Problem Database 儲存各種 Problems. 一個 Problem 由主體的文字敘述, 以及相對的 Solution 組成. Solution 通常又是以數個 Templates 依序組成., 如下圖表示 ( 正確來說下圖的例子是 Problem Extension, 不過跟 Problem 的格式是一樣的 ) . Templates 被收納在 Template Library 中. 一個 Template 其實是一個 Code Slice/Fragment, 但是把其中要給學生填入的部分事先作宣告, 而在一個 Templates 中也允許嵌入其他的 Templates. 如下圖所示, 在 Average Template中, 也利用了 Output Template.
由於從 Problem/Solution 到 Templates, 以及 Templates 之間的組成關係, 因此一個給學生的 Completed/Incompleted Problem 的行程事實上是透過數個 Iterations 的 Expansion 所形成的, 例如 Paper 中所舉的例子 :
在第一張圖中央的 Problem Generator 具有一個 Learning Operator, 負責根據 Evaluation 結果決定下一個題目是什麼. 其實這個部分以及 Problem 之間關聯性的設計, 是我覺得整個系統是否有效的關鍵之一, 但是 Paper 並沒有在此著墨太多, 畢竟這應該是屬於 Completion Strategy 本身的問題了. 但我認為如果把問題縮小到Programming Learning 的框框下, 其實還是有探討的空間, 只是可能無法得到一個完美的答案, 就像盧梭無法為愛彌兒設計一個完美的教育流程一樣.
References
[1] Kuo-En Cheng, Bea-Chu Chiao, Sei-Wan Chen, and Rong-Shue Hsiao, "A Programming Learning System for Beginners - A Completion Strategy Approach," IEEE Transactions on Education, vol.43, no.2, May 2000
[2] Bertrand Meyer, "Applying Design by Contract", IEEE Computer, vol.25, no.10, pp.40-51, October 1992
MIT Quickies : Post-it 數位化
又是一個 Physical / Virtual World 融合的例子. MIT 的 Quickies 計畫把 Post-it 數位化, 主要利用 RFID, AI, OCR 辨識, Context-Awareness & Knowledge Reasoning 等等技術. 在特殊的撰寫紙條 ( Sticky Notes ) 上裝有 RFID, 因此可以進行追蹤管理, 同時利用 Digital Pen 在撰寫紙條寫字, 可以自動把內容擷取到 PC 上, 透過 OCR 進行內容辨認, 最後利用 Knowledge Reasoning 以及 AI 決定 PC 會相對應自動採取哪些動作.
在 Project 網頁上也寫了 :
The project explores how the use of RFID, Artificial Intelligence and ink recognition technologies can make it possible to create intelligent sticky notes that can be searched, located, can send reminders and messages, and more broadly, can help us to seamlessly connect our physical and digital worlds.
個人認為重點在於最後的一句話. 從這句可以看出 Quickies 的 Power 在於自動把現實生活中的物件, "拷貝" 進 PC 的虛擬世界中的能力.
Quickies 的 Data Flow 架構設計可以參考下圖 ( 以下各圖均取自 [1] )
整個流程包含 :
- Sticky Notes 透過 Digital Pen 以及 RFID 將資訊輸入到系統中, 先以原始資料存在,
- 而後再利用手寫辨識 ( Handwriting Recognition ) 轉換成為電腦可辨識文字訊息,
- 之後在螢幕上以便條紙的形式把訊息 Show 出來,
- 同時透過 Context-Awareness 系統以及 Commonsense Inference Engine ( 我的專長之一 :P ) 推論出相關的 Knowledge, 以及之後可能需要啟動的相關軟體服務,
- 最後透過一個 Mediator 把相關資料傳給所有負責進行服務的軟硬體.
其實我覺得除了 Post-it 本身的使用方式, 以及利用 RFID 對物品作追蹤管理之外, MIT 的 Quickies 還有一個可能十分強大的應用 : 作為 Smart Home 的命令輸入器. 過去 Smart Home 的命令輸入還是以遙控器類型的為主, 語音辨識會有口語差異大, 各語言辨識轉譯, 以及因為生病等因素導致腔調改變的問題. 而 MIT Quickies 其實可以作為一個短期內 ( 可能是四五年左右 ) 可以接受的過渡性產品. 大部分語言的手寫辨識其實已經有一定的辨識完成度, 因此技術挑戰比語音辨識來的小. 只要會寫字, 甚至會畫圖, 就可以控制 Smart Home 了.
另外值得一提的是, 這個計畫可能有台灣人參與過一部分的作業. 在 Paper [1] 的感謝欄中, 提到了一位 Dawsen Hwang :
Acknowledgements
We thank Professor Hiroshi Ishii and Professor Henry Lieberman for their valuable feedback and comments. We would also like to thank Dawsen Hwang of NTU and the fellow MIT Media Lab members who have contributed ideas and time to this research.
很用力的透過 Google 查了一下, 應該是台大電機 108 級 ( 還是 109 級? ) 的黃道生 ( Dawsen Hwang ), 不過不知道怎樣跟 MIT 搭上關係, 可能是交換學生, 或是畢業後到 MIT 繼續攻讀學位了吧. 不管怎樣從 Google 到的資料可以看出也是強者一名就是了.
References
[1]Pranav Mistry and Pattie Maes, "Quickies: Intelligent Sticky Notes," Proceedings of 4th International Conference on Intelligent Environments (IE08). Seattle, USA. 2008
Portals : Towards An Application Framework for Interoperability
M. A. Smith 在此篇文章 [1] 中先花了一點篇幅討論 Portal 的定義, 而最終作者所給予 Portal 的定義為 :
An Infrastructure providing secure, customizable, personalizable, integrated access to dynamic content from a variety of sources, in a variety of source formats, wherever it is needed.
基於上述的定義, 作者認為與 Internet OSI Model 其實有相近之處, 故在此篇中是以 Layered Architecture 來建立標題中所述的 Portal Application Framework. 共有七層 Layers, 分為三個 Groups, 分別為 Process Interface Layers ,Resource Discovery Layers, 以及 Network Interface Layers. 下圖有各層的簡要 Description, 更詳細的內容可以看 Paper [1].
但我認為在文章中, 也許限於篇幅, 並沒有深入討論在此 Layered Architecture 之上, 各 Layers 之間透過由 Layers 建構起來的 Abstraction, 得以直接進行 Communication 的行為. 例如 Resource Identification Layer 如何跟另外一個 Resource Identification Layer 進行溝通. 這應該是 Internet OSI Model最重要的特徵之一. 缺乏此敘述, 將會使得各個 Layers 看起來只像是一個 Functional Blocks, 這樣就跟一般的 Block Diagram 沒什麼兩樣了.
同時在 Layers 與 Layers 之間的 Communication 說明也是缺乏. 另外一個問題是, 基於這樣的 Application Framework 所建立的 Portal, 在進行 Deployment 時會有哪些選擇呢 ? 我們在 Network 上有各式的 Routers 或是 AP, 負責了 OSI Model 中數層的工作, 是否對於 Web Portal 而言, 也是會出現類似的概念呢 ? 也許這些問題要到最近幾年的 Conference Papers 裡去找了吧, Magazine 的文章向來比較難以說到細節.
另外也很值得想像的一點是, 既然把此 Layered Architecture 與 OSI Model 對比, 我們是否也可以很合理地想像, 這會變成 Web OS 對應於 Internet Service/Resource 管理使用的一個 Module 呢 ?
References
[1] M. A. Smith, "Portals : Towards An Application Framework for Interoperability," Communications of the ACM, vol.47, no.10, October, 2004
從 EmailCash 樂透得獎資料回推常規樂透活動人數
今天才發現原來 EmailCash 在首頁左下方會公佈該日的得獎人數以及送出點數.
忽然想到從這個數據去回推實際上在 EmailCash 的樂透活動上, 平均的常規活動人數.
先用一些假設來簡化問題 :
- 假設所有人猜測數字沒有特別的偏好, 因此每個數字的被猜測機會均等
- 忽略有些人可以將五次猜測機會都用在同一個數字上, 假設每個人一次都會猜五個不同的數字 (也就是先不管實際的送出點數)
再來討論點數問題. 在上面的圖中, 公佈的是 85 人中獎, 但是送出的點數卻是 43500 點. 由於一個數字會送出 500 點, 即便 85 人都是不同人, 85 x 500 = 43500 顯然也不是唯一解. 這個需要去細看該日的得獎名單. 如果從人數 85 的連結點進去看, 會發現真正的中獎數字數量是 87 個, 換句話說其中有兩個人一次猜測了重複的數字(或是一個人猜測了三個重複的數字), 因此實際送出的是 87 x 500 = 43500 這就沒錯了. 但從而也知道如果要精準估算, 假設 1. 跟假設 2. 是不實際的, 需要被進一步轉變成變數模型進行計算.
再下去就要假設不同數字的被喜好程度, 以及參與者的猜測模型, 會變得很複雜 = = , 但是基本上是可以算出來的, 有些參數可以透過對於歷史資料的分析取得, 像是該日參與者中會重複猜測同樣數字的比例, 例如今日就是 2/85 = 2.35 %, 甚至可以進一步推算會猜測兩個重複三個不重複的機率, 還有特定 ID 使用者的行為模型 ( 這個就需要更為大量的資料 ).
這樣一來就可以預估像是 EmailCash 這樣的公司, 隨著參與人數成長, 預期該月的樂透支出等等......從某個角度看, 這也算是一種 Information Leaking 吧 ? ( 前提當然是所公佈的資料是可信的摟 )